关于“php高并发mysql”的问题，小编就整理了【2】个相关介绍“php高并发mysql”的解答：
mysql怎么处理一秒10万并发？mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。
高并发大多的瓶颈在后台，在存储mysql的正常的优化方案如下：
（1）代码中sql语句优化
（2）数据库字段优化，索引优化
（3）加缓存，redis/memcache等
（4）主从，读写分离
（5）分区表
（6）垂直拆分，解耦模块
（7）水平切分
方案分析：
1、方法1个方法2是最简单，也是提升效率最快的方式。因为每条语句都命中了索引，是最高效的。但是如果是为了使sql达到最优而去建索引，那么索引就泛滥了，对于千万级以上的表来说，维护索引的成本大大增加，反而增加了数据库的内存的开销。
2、数据库字段的优化。曾经发现一高级程序员在表字段的设计上，一个日期类型，被设计为varchar类型，不规范的同时，无法对写入数据校验，做索引的效率也有差别
3、缓存适合读多写少更新频度相对较低的业务场景，否则缓存异议不大，命中率不高。缓存通常来说主要为了提高接口处理速度，降低并发带来的db压力以及由此产生的其他问题。
4、分区不是分表，结果还是一张表，只不过把存放的数据文件分成了多个小块。在表数据非常大的情况下，可以解决无法一次载入内存，以及大表数据维护等问题。
php如何连接并调用mysql数据库的数据？建立好数据库后，
<?php
$con = mysql_connect("数据库地址","用户名","密码");
if (!$con) { die('链接错误: ' . mysql_error()); }
mysql_select_db("要使用的Table", $con);
mysql_query("INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, 字段N) VALUES ('字段1数据', '字段2数据', '字段3数据')");
mysql_close($con);
?>
一般情况下很少单独的这样使用，都是做成类。
你可以下载一个speedphp框架来参考一下。阅读这个框架的源码，对初学者来说相当的有帮助。
手打不谢
到此，以上就是小编对于“php高并发mysql”的问题就介绍到这了，希望介绍关于“php高并发mysql”的【2】点解答对大家有用。
